Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa motivasi dan prestasi keduanya mampu menjelaskan 59% variasi dari prestasi (R2 = 0,59; F(2,78) = 56,70; p < ,001). Motivasi secara signifikan mampu memprediksi prestasi (β = ,52; p < ,001), begitu juga dengan IQ yang juga mampu memprediksi prestasi (β = ,47; p < ,001).
Proses Regresi Linear SPSS . Output Regresi Linear Sederhana dengan SPSS. Output SPSS akan menampilkan hasil berupa 4 buah tabel yaitu; Tabel variabel penelitian, Ringkasan model (model summary), Tabel Anova, dan; Tabel Koefisien. Output Regresi Linear SPSS. Interprestasi Regresi Linear Sederhana dengan SPSS. Cara membaca output spss hasil uji
Uji Autokorelasi: Perhitungan Manual atau SPSS. By Puput - 24 June 2023. Dalam analisis regresi, terdapat empat asumsi yang harus terpenuhi agar hasil analisis tersebut dapat dikatakan valid. Salah satu dari asumsi tersebut adalah tidak terjadi autokorelasi dalam residual (galat) model.
Gambar 1. Korelogram ACF. Gambar 2. Korelogram PACF. Ketidakstasioneran dalam varians jelas terlihat pada gambar ACF dan PACF-nya, seperti ditunjukkan pada output SPSS di atas, yang keduanya menyajikan pola hampir alternating. Untuk memperjelas pendapat tersebut, perlu dicoba untuk melakukan diferensi orde-1 dari data deret waktu yang dimiliki.
Tujuan Analisis Univariat. 1. Mengetahui karakteristik data. Berbicara karakteristik, kita bisa melihat apakah data yang kita gunakan sekilas berdistribusi normal, menceng kiri, menceng kanan, terdapat outlier, dll. 2. Mengetahui ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, dan statistik deskriptif lain dari sebuah data data.
Preacher dan andrew F. Hayes (2004) telah membuat scrip untuk uji sobel tes ini, dimana script ini dapat diinstal pada sofware SPSS. Script sobel tes dapat didownload afhayes. Setelah berhasil didownload ada 2 langkah atau cara melakukannya : Untuk script (sobel.sbs), cara ini script tidak terinstal permanen di SPSS.
Cjtnp. 148 10 141 162 292 219 288 191 451
cara membuat grafik regresi di spss
